粒子群多目标优化算法是一种基于群体智能的随机优化算法，广泛应用于连续优化问题。在Matlab中，可以使用particleswarm函数来实现粒子群多目标优化。 该函数可以通过设置options参数来调整算法的一些运行参数，然后调用particleswarm函数来解决多目标优化问题。在这个过程中，可以自定义一个名为fun_multi的多目标函数，用于计算每个粒子的适应度值。该函数的输入为单个决策变量向量x，输出为一个形如[f1(x),f2(x)]的行向量，其中f1(x)和f2(x)分别表示第一个和第二个目标函数的值。 通过这种方式，可以利用粒子群多目标优化算法在Matlab中解决多目标优化问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [基于粒子群算法求解多目标优化问题的Matlab程序](https://blog.csdn.net/m0_47037246/article/details/130628958)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]